Superkontinuumsbasierte, faser-integrierte neuronale Netzwerke für die autonome, optische Bild- und Signalerkennung (SINABSE)

Um den steigenden Kapazitätsanforderungen von Big-Data Anwendungen und dem damit einhergehenden Energiebedarf künstlicher Intelligenz zu entgegnen, stehen licht-basierte, neuromorphe Prozessoren – sogenannte photonisch-neuronale Netzwerke – im aktuellen Brennpunkt der Forschung.

Das SINABSE Forschungsprojekt untersucht einen weltweit einzigartigen, originären Ansatz zur Umsetzung solcher Prozessoren unter Nutzung optischer Frequenzerzeugung als unerforschte Ressource für die voll-optische Datenverarbeitung. Ziel des Projekts ist die Implementierung eines neuro-inspirierten, faseroptischen Rechenkerns und dessen Anwendung in der Biophotonik für die ultraschnelle Spektroskopie und die kameralose, mikroskopische Objekterkennung und Zellvermessung. Damit ebnet das Projekt den Weg für computerlose, intelligente Sensorsysteme, Mikroskope, und Diagnostikverfahren.