Thema: | MINT Impulse |
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Art der Förderung: | Personenförderprogramme |
Programm: | CZS Forschungsstart |
Geförderte Institution: |
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Prof. Dr. Paul Engelke, Professor für Abwasserreinigung und Wasseraufbereitung an der der EAH Jena, entwickelt ein digitales Analyse-Tool für eine vorausschauende, intelligente Wartung von Kläranlagenkomponenten in den Bereichen Bau- und Maschinentechnik.
Ziele
Die vorausschauende Wartung, die Predictive Maintenance, ist die Analyse von Maschinen- und Produktionsdaten, um Maschinen proaktiv zu warten. Sowohl in der Wasserwirtschaft allgemein als auch beim Betreiben von Wasseraufbereitungsanlagen im Besonderen ist sie bisher nicht etabliert. Angesichts des fortschreitenden Alters vieler Kläranlagen und der steigenden Anforderungen an die Reinigungsleistung durch schärfere Umweltvorschriften, wird deren Zustandsbewertung zunehmend wichtiger. Prof. Dr. Paul Engelke möchte deshalb mit dem Projekt „VODIWABEKA“ die Unterhaltung und Instandhaltung von Kläranlagen optimieren. Dazu erarbeitet er eine Methodik zur vorausschauenden digitalen und intelligenten Wartung von Anlagenteilen. Dies beinhaltet die Entwicklung eines Analyse-Werkzeugs, welches in bereits bestehende Softwareumgebungen zur Steuerung der Verfahrensprozesse auf Kläranlagen integriert werden kann.
Beteiligte Personen:
Prof. Dr. Paul Engelke
Ernst-Abbe-Hochschule Jena
Detailinformation:
Thema: | MINT Impulse |
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Programm: | CZS Forschungsstart |
Art der Förderung: | Personenförderprogramme |
Zielgruppe: | Professor:innen |
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Fördersumme: | 150.000 € |
Zeitraum: | Juli 2024 - Juni 2026 |