Vorausschauende Qualitätsbeurteilung für komplexe Produktionsprozesse

Ziel des Vorhabens an der Hochschule Furtwangen ist es, der steigenden Komplexität von Fertigungsprozessen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) entgegenzuwirken und eine vorausschauende Qualitätsbeurteilung bei der Fertigung zu realisieren. Das Fachpersonal soll dabei durch einen digitalen Meister entlastet werden. Für die drei wichtigsten Qualitätssicherungsaufgaben Prozessplanung, Prozessbeobachtung und Prozessoptimierung werden drei KI-Methoden eingesetzt. Zum einen soll ein Expertensystem aufgebaut werden. Dazu wird eine Datenbank hinterlegt, die zur Vorauswahl von Werkzeugspezifikation und Prozessparameter genutzt wird. Datengetriebene digitale Zwillinge sollen KI-Simulationen ermöglichen. Durch die Beobachtung des digitalen Zwillings können Vorhersagen über den tatsächlichen Produktionsprozess getroffen werden. Unter dem Stichwort ‘eXplainable AI’ wird versucht nachzuvollziehen, wie die KI zu den vorgeschlagenen Ergebnissen kommt und was sie voraussichtlich im nächsten Schritt plant. Diese Form der „Ursachenforschung“ soll in die Qualitätssicherung einfließen.