Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
---|---|
Art der Förderung: | Projektförderprogramme |
Programm: | CZS Wildcard |
Geförderte Institution: |
|
75% der Insektenmasse ging in den letzten 30 Jahren verloren. Das Projektteam von BeeVision entwickelt daher ein KI-System zur Überwachung der Bestäubervielfalt, indem es die Flugmuster verschiedener Insektengruppen automatisch erkennt.
Ziele
Der Verlust von Bestäubern und anderen Insekten hat in den letzten 30 Jahren alarmierende Ausmaße angenommen. Dies hat schwerwiegende Auswirkungen auf die Artenvielfalt und die Nahrungssicherheit, da Bestäuber für über 80% unserer Nahrungspflanzen unerlässlich sind. Leider fehlen detaillierte Basisdaten über die Vielfalt der Bestäuber, da die derzeitigen Erfassungsmethoden zeitaufwändig sind und eine invasive Probenahmen erfordern.
Deshalb entwickelt das interdisziplinäre Team um „BeeVision“, eine radikal neue, nicht-invasive Monitoringmethode mit großem Potenzial und Nutzen für die Biodiversitätsforschung. BeeVision kombiniert technische Fortschritte in der Auswertung von Aufnahmen mit dynamischen Bildsensoren mit Methoden der künstlichen Intelligenz und unserer Expertise im Bereich Bestäuber. Erste Tests mit diesem Sensor zur Insektenüberwachung wurden erfolgreich durchgeführt und deren Nutzen bestätigt.
Mit BeeVision sollen die Flugmuster aller Bestäuber in einer Landschaft oder einem Agrarfeld überwacht und somit deren Vorkommen erfasst werden. Ziel ist, deren Muster der Flugaktivität durch maschinelles Lernen zu klassifizieren und den entsprechenden Insekten wie Honigbienen, Hummeln, weiteren Wildbienen, Schwebfliegen, Schmetterlingen oder auch sonstigen Insekten zuzuordnen.
Beteiligte Personen:
Dr. Kirsten Traynor
Universität Hohenheim
Detailinformation:
Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
---|---|
Programm: | CZS Wildcard |
Art der Förderung: | Projektförderprogramme |
Zielgruppen: | Professor:innen Postdoktorand:innen Juniorprofessor:innen Nachwuchsgruppenleiter:innen |
---|---|
Fördersumme: | 750.000 € |
Zeitraum: | Januar 2024 - Dezember 2025 |