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Übersicht Projekte

Hier finden Sie einen Überblick über die von uns aktuell geförderten Projekte. Es sind durchschnittlich 250 Projekte in Förderung. Kleine Förderungen sind teilweise nicht einzeln beschrieben.

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laufende Projekte

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    235 Projektbeschreibungen verfügbar

    Digitale Zwillingsarchitektur für Reinforcement Learning bei maritimen, teilautonomen Robotern Künstliche Intelligenz, Talente - Personenförderprogramme – CZS Forschungsstart

    Kurzbeschreibung

    Prof. Dr. Simon Duque Antón erforscht an der Technischen Hochschule Bingen den digitalen Zwilling eines maritimen Roboters als Basis für den Entwurf realistischer, simulationsbasierter MarineGyms zum Training und zur Sim-to-Real-Evaluierung von Reinforcement Learning.

    Digitales Planetarium in Reutlingen Wissenschaftsvermittlung - Kleine Fördermaßnahmen – CZS Einzelförderung

    Kurzbeschreibung

    Seit 1956 begeistern die Reutlinger Sternwarte und das Planetarium Menschen jeden Alters für die Naturwissenschaften. Ab 2027 werden durch eine umfangreiche Modernisierung und mit einer größeren Kuppel noch mehr Bildungsangebote möglich.

    Dislocation Strain Mapping in SiC Power Semiconductors: A Correlative ECCI, HR-EBSD and Modelling Approach Talente - Personenförderprogramme – CZS Forschungsstart

    Kurzbeschreibung

    Prof. Dr. Thomas Friedrich erforscht an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena Dehnungsfelder an Kristalldefekten in Siliziumcarbid (SiC). Mithilfe korrelativer Mikroskopieverfahren und atomistischer Simulationen wird untersucht, wie sich diese Defekte präzise charakterisieren lassen. Ziel ist der Aufbau einer quantitativen Referenzdatenbank für elastische Dehnungsfelder, die als Grundlage für die zerstörungsfreie Analyse von SiC-Halbleitern dient.

    Disruptive Elektroden-Elektrolyt-Konzepte jenseits aktueller wissenschaftlicher Beschränkungen – ECHELON RessourcenEffizienz - Projektförderprogramme – CZS Perspektiven

    Kurzbeschreibung

    Für eine Nutzung von Strom zur Umwandlung von Stoffen in Wertprodukte wird eine umweltfreundliche Entfernung von Sauerstoff-Atomen aus organischen Verbindungen erforscht. Ziel ist die Vermeidung der elektrolytischen Wasserstoffentwicklung.

    Effects of UV Light on the Origin of Life Talente - Personenförderprogramme – CZS Nexus

    Kurzbeschreibung

    Dr. Corinna L. Kufner untersucht den Einfluss von ultravioletter Strahlung auf die Entstehung der molekularen Bausteine des Lebens. Sie studierte Physik an der LMU München und war nach ihrer Promotion als Postdoktorandin und Labor-Direktorin an der Harvard Universität.

    Effekt von Nahrungs-Ergänzungs-Cannabinoiden auf das enterische Nervensystem (ENECeN) Talente - Personenförderprogramme – CZS Forschungsstart

    Kurzbeschreibung

    Prof. Dr. Kristina Endres, Professorin für Medizin- und Biowissenschaften an der Hochschule Kaiserslautern, erforscht die Auswirkung von Cannabinoiden auf das Nervensystem des Darms und die potentielle therapeutische Wirkung auf erkranktes Gewebe.

    Electric Field Sensing of physiological activity using optical fibers – a disruptive biosensing principle (ELFISENS) Life Science Technologies, Risiko - Projektförderprogramme – CZS Wildcard

    Kurzbeschreibung

    Der neuartige Ansatz der Erfassung bioelektrischer Felder mittels faseroptischer Sensoren wird in diesem Projekt erforscht. Damit könnten durch berührungslose Biosignalerfassung beispielsweise Hautreizungen bei Neugeborenen vermieden werden.

    Embodiment durch KI-gestützte Propriozeption in Prothesen (EmKIPro2) Künstliche Intelligenz, Transfer - Projektförderprogramme – CZS Transfer

    Kurzbeschreibung

    Das Team der Hochschulen Kaiserslautern und Trier entwickelt eine benutzerfreundliche, intelligente Beinprothese, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz präzises Feedback über Bewegungen und Bodenkontakt an den Anwender zurückgibt.

    Energie- und CO₂-optimierter Labor- und IT-Betrieb an Hochschulen RessourcenEffizienz, Transfer - Projektförderprogramme – CZS Transfer

    Kurzbeschreibung

    Hochschulen haben durch energieintensive Infrastrukturen hohe CO2-Emissionen. Das Projektteam entwickelt KI-gestützte Planungsmodelle, um den Energieverbrauch zu senken, erneuerbare Energien besser zu nutzen und Emissionen zu reduzieren.

    Energie- und Datensparsame Methoden für Umgebungswahrnehmung in Eingebetteten KI Systemen Künstliche Intelligenz - Projektförderprogramme – CZS Durchbrüche

    Kurzbeschreibung

    Wieviel vorprogrammierte Kenntnisse, beispielsweise im Bereich Agrarwissenschaft, benötigt eine KI, um Beobachtungen besser einzuordnen? Mit diesen und ähnlichen Fragestellungen beschäftigt sich ein interdisziplinäres Forschungsteam an der TU Kaiserslautern.