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Johannes Gutenberg-Universität Mainz
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Übersicht Projekte

Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Hier finden Sie alle geförderten Projekte der Institution im Überblick

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laufende Projekte

Schwerpunkt
Zielgruppe
Fördertyp
Programm
Rheinland-Pfalz

    10 Projektbeschreibungen verfügbar

    Coupled renormalised integrals for snow and proteins: do all path integrals lead to Rome? Risiko - Projektförderprogramme – CZS Wildcard

    Kurzbeschreibung

    Die Wechselwirkung von kleinen und großen Teilchen, auftretend etwa bei der Bildung von Wolken und Regen, ist noch nicht vollständig mathematisch modellierbar. Im Projekt CRISP soll das mittels eines neuen mathematischen Verfahrens ermöglicht werden.

    CZS Center SynGen Life Science Technologies - Projektförderprogramme – CZS Center

    Kurzbeschreibung

    Im CZS Center SynGen forschen Expert:Innen der Universitäten Heidelberg und Mainz sowie des Karlsruher Instituts für Technologie zum Einsatz neuer Technologien der DNA-Synthese und der künstlichen Intelligenz für revolutionäre zukünftige Anwendungen in der Biotechnologie und Medizin.

    Deutschlandstipendien Talente - Personenförderprogramme – CZS Deutschlandstipendien

    Kurzbeschreibung

    150 Deutschlandstipendien fördert die Carl-Zeiss-Stiftung an insgesamt 19 Hochschulen in Baden-Württemberg, Rheinland-Pfalz und Thüringen und schafft damit Freiräume für den wissenschaftlichen Nachwuchs in den MINT-Fächern.

    Disruptive Elektroden-Elektrolyt-Konzepte jenseits aktueller wissenschaftlicher Beschränkungen – ECHELON RessourcenEffizienz - Projektförderprogramme – CZS Perspektiven

    Kurzbeschreibung

    Für eine Nutzung von Strom zur Umwandlung von Stoffen in Wertprodukte wird eine umweltfreundliche Entfernung von Sauerstoff-Atomen aus organischen Verbindungen erforscht. Ziel ist die Vermeidung der elektrolytischen Wasserstoffentwicklung.

    Halocycles − Halogenkreisläufe als wichtige Beiträge zur Stabilisierung des Stromnetzes und zur Defossilierung der zukünftigen industriellen Gesellschaft RessourcenEffizienz - Projektförderprogramme – CZS Durchbrüche

    Kurzbeschreibung

    In einer Kreislaufwirtschaft sollen organische Halogenverbindungen wie Teflon elektrochemisch zu neuen Werkstoffen umgesetzt und so wiederverwertet werden. Durch die Nutzung von Stromüberschüssen könnte der flexible Prozess dabei zur Stabilisierung des Stromnetzes beitragen.

    Interactive Biomaterials for Neural Regeneration (InteReg) Life Science Technologies - Projektförderprogramme – CZS Durchbrüche

    Kurzbeschreibung

    Das Projekt entwickelt neue Therapieansätze für die regenerative Behandlungen von neurologischen Erkrankungen wie z. B. Multipler Sklerose. Dabei sollen interaktive synthetische Biomaterialien eingesetzt werden.

    Lernen aus Big Data in den Atmosphärenwissenschaften Künstliche Intelligenz - Projektförderprogramme – CZS Perspektiven

    Kurzbeschreibung

    Methoden aus dem maschinellen Lernen für Big Data sollen auf Fragestellungen in der Atmosphärenphysik angewandt werden. Unter anderem werden die Darstellung von Wolken in Klimamodellen und die Vorhersagbarkeit von Wettersituationen bearbeitet.

    MAINCE: Medical AI combining Natural products and CEllular Imaging Künstliche Intelligenz - Projektförderprogramme – CZS Durchbrüche

    Kurzbeschreibung

    MAINCE wird durch KI-Ansätze neue und dringend benötigte Therapeutika in der Immunologie identifizieren. Hinweise zur Wirkung der Therapeutika durch hochmoderne bildgebende Verfahren werden durch KI mit Laborexperimenten verknüpft, um die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen und effizienter zu gestalten.

    Nanopartikelsysteme und innovative Makromoleküle zur selektiven Modulation des Mikromilieus der Leber (Nano@Liver) Life Science Technologies - Projektförderprogramme – CZS Durchbrüche

    Kurzbeschreibung

    Im Projekt wird die Entwicklung spezieller Nanopartikel erforscht, die Wirkstoffe direkt in die Leber transportieren. Dafür werden biophysikalische Mechanismen und künstliche Intelligenz genutzt. Lebererkrankungen sollen so effektiver behandelt und Nebenwirkungen reduziert werden.

    Trading Off Non-Functional Properties of Machine Learning Künstliche Intelligenz - Projektförderprogramme – CZS Durchbrüche

    Kurzbeschreibung

    Wie dezentral sollen Daten gespeichert werden, um die Privatsphäre zu schützen, und wie beeinflusst das den Energieverbrauch? Zielkonflikte dieser Art werden in einem Forschungszentrum für Machine Learning analysiert.