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KI für Prozesskonformität


Schwerpunkt: Talente
Art der Förderung: Personenförderprogramme
Programm: CZS Forschungsstart
Geförderte Institution:
  • Hochschule Koblenz

Prof. Dr. Wied Pakusa von der Hochschule Koblenz forscht an neuen KI-basierten Verfahren zur Konformitätsprüfung von Prozessen. Seine Forschungsergebnisse sollen zu einer sicheren und vertrauenswürdigen Automatisierung von Prozessen beitragen.

Ziele

Das Forschungsvorhaben von Herrn Prof. Wied Pakusa an der Hochschule Koblenz wird in Zusammenarbeit mit Partnern aus der Forschung, öffentlichen Verwaltung und der Industrie durchgeführt.

Ziel ist die Entwicklung neuer Verfahren zur Konformitätsprüfung von Prozessen im Bereich des Process Mining, um die Zuverlässigkeit von KI-Systemen in verschiedenen Sektoren zu gewährleisten.

Der Fokus liegt auf der Konzeption und Umsetzung eines Prozess-Alignment Begriffs, der auf einer nicht-lokalen Kostenbewertung basiert. Diese Methode soll präzisere Analysen von Abweichungen und deren Ursachen ermöglichen, im Gegensatz zu den aktuellen Verfahren, die nur lokale Bewertungen durchführen können.

Die Unzuverlässigkeiten von KI-Systemen können in kritischen Bereichen wie dem Gesundheitswesen oder der öffentlichen Verwaltung schwerwiegende Folgen haben. Eine ständige Überwachung und Kontrolle der Prozesse ist daher notwendig, um potenzielle Schäden, finanzielle Verluste oder rechtliche Probleme abzuwenden.

Das Projekt schließt eine wichtige Forschungslücke im Querschnittsgebiet der Künstlichen Intelligenz und Prozessanalyse und trägt zum Aufbau der Forschungstätigkeiten von Prof. Pakusa bei. Der Transfer der Ergebnisse in die Praxis wird durch die Integration in bestehende Open-Source-Tools sichergestellt, um eine breite Anwendbarkeit der Resultate zu gewährleisten.
 

Beteiligte Personen:

Johannes Wimmer

Programm-Manager

Telefon: +49 (0)711 - 162213 - 22

E-Mail: johannes.wimmer@carl-zeiss-stiftung.de

Prof. Dr. Wied Pakusa

Hochschule Koblenz

Detailinformation:

Zielgruppe: Professor:innen
Fördersumme: 200.000 €
zzgl. Overhead: 40.000 €
Zeitraum: Juli 2026 - Juni 2028

Geförderte Institution: