Schlüsse aus Daten zu ziehen ist eine Kernaufgabe der KI. Schlussfolgern erlaubt es intelligenten Lebewesen und KIs, Entscheidungen aufgrund von Beobachtungen zu treffen. Für gute Entscheidungen müssen mögliche Unsicherheiten in Daten und Modellen berücksichtigt werden. Das Schlussfolgern unter Unsicherheit ist ein algorithmisch herausforderndes Problem. Ziel des Projekts ist es, Algorithmen zu entwickeln, die das Schließen aus großen Datenmengen und für komplexe Modelle möglich machen. Dazu soll eine Graduiertenkolleg eingerichtet werden, in dem das Schlussfolgern unter Unsicherheit erforscht wird.
