Guided Resource- and Energy-Efficient Edge Computing
| Schwerpunkte: | RessourcenEffizienz Transfer |
|---|---|
| Art der Förderung: | Projektförderprogramme |
| Programm: | CZS Transfer |
| Geförderte Institution: |
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Sprachmodelle bieten die Chance, die Entwicklung und Anwendung von Software umweltfreundlicher zu gestalten. Das Projektteam entwickelt Systeme, die den Lebenszyklus von Software betrachten, um den Energieverbrauch zu erfassen und die Effizienz zu steigern.
Ziele
Die Digitalisierung verlangt nach immer mehr Energie und Ressourcen. Es gibt jedoch Potenzial, Software durch den Einsatz von Sprachmodellen nachhaltiger zu gestalten. Ein Ansatz besteht darin, Assistenzsysteme zu entwickeln, die auf Nachhaltigkeitsprinzipien basieren und den gesamten Lebenszyklus von Software betrachten. Diese Systeme sollen helfen, den Energieverbrauch und die Ressourcennutzung zu analysieren und zu optimieren. Bisherige Lösungen konzentrieren sich meist auf die Funktionalität und bieten wenig detaillierte Einblicke in die Ursachen des Ressourcenverbrauchs. Das Projekt untersucht, wo genau konkrete Verbesserungsmöglichkeiten identifiziert werden können. Dazu werden die Erkenntnisse in ein interaktives System integriert, um Entscheidungen während der Softwareentwicklung und -nutzung auf Ressourceneffizienz auszurichten. Die Methoden zur Bewertung der Effektivität des Systems werden in realen Anwendungen erforscht. Ziel ist es, den Energieverbrauch zu senken, die Lebensdauer von Hardware zu verlängern und erneuerbare Energien zu nutzen, um den ökologischen Fußabdruck der IT zu reduzieren.
Beteiligte Personen:
Prof. Dr. Stefan Naumann
Hochschule Trier
Detailinformation:
| Schwerpunkte: | RessourcenEffizienz Transfer |
|---|---|
| Programm: | CZS Transfer |
| Art der Förderung: | Projektförderprogramme |
| Zielgruppe: | Professor:innen |
|---|---|
| Fördersumme: | 1.200.000 € |
| zzgl. Overhead: | 240.000 € |
| Zeitraum: | Juni 2026 - Mai 2030 |