jump to content

Übersicht Projekte

Hier finden Sie einen Überblick über die von uns aktuell geförderten Projekte. Es sind durchschnittlich 250 Projekte in Förderung. Kleine Förderungen sind teilweise nicht einzeln beschrieben.

256

laufende Projekte

Schwerpunkt
Art der Förderung
Programm
Bundesland
    Sortierung   
    Sortierung

    232 Projektbeschreibungen verfügbar

    Kontinuierliches Lernen auf Multimodalen Datenströmen Künstliche Intelligenz, Talente - Projektförderprogramme – CZS Perspektiven

    Kurzbeschreibung

    Die im Projekt geförderte Stiftungsprofessur besetzt Prof. Dr. Gerard Pons-Moll. Er forscht zur Entwicklung nachhaltiger und robuster intelligenter Systeme, die adaptiv auf neue Situationen reagieren und kontinuierlich weiterlernen können.

    Künstliche Intelligenz zur nachhaltigen Qualitätssicherung frischer Lebensmittel Künstliche Intelligenz, Transfer - Projektförderprogramme – CZS Transfer

    Kurzbeschreibung

    Das KI-Projektteam der Technischen Hochschule Mannheim (THM) erforscht die Kombination von Bio-Sensoren mit KI-Algorithmen, um die Frische von Lebensmitteln im Einzelhandel zuverlässig in Echtzeit zu überwachen.

    Lab2Device - Vom Prototyping-Labor in das ressourcenbeschränkte Embedded Device RessourcenEffizienz, Transfer - Projektförderprogramme – CZS Transfer

    Kurzbeschreibung

    Leistungsfähige KI-Modelle fordern einen hohen Bedarf an Ressourcen (Rechenleistung, Speicherplatz, Energie). Diese sind in Endgeräten aber beschränkt. Das Projektteam entwickelt Methoden, um KI-Modelle für den Einsatz in ressourcenbeschränkten Endgeräten zu optimieren.

    Lernen aus Big Data in den Atmosphärenwissenschaften Künstliche Intelligenz - Projektförderprogramme – CZS Perspektiven

    Kurzbeschreibung

    Methoden aus dem maschinellen Lernen für Big Data sollen auf Fragestellungen in der Atmosphärenphysik angewandt werden. Unter anderem werden die Darstellung von Wolken in Klimamodellen und die Vorhersagbarkeit von Wettersituationen bearbeitet.

    LLM-assisted Cybersecurity Defense Framework (LLcydef) Künstliche Intelligenz, Talente - Personenförderprogramme – CZS Forschungsstart

    Kurzbeschreibung

    Prof. Mürsel Yildiz, Professor für IT-Sicherheit in der Digitalisierung an der Hochschule Nordhausen, erforscht KI-gestützte Cybersicherheit. Er entwickelt ein LLM-gestütztes Modell, das Sicherheitsbedrohungen frühzeitig erkennt und darauf reagiert.

    Low power optical sensing system für Leaf Area Index measurement using a dynamically adjustable field-of-view (LAIsens) Talente - Personenförderprogramme – CZS Forschungsstart

    Kurzbeschreibung

    Prof. Dr. Laura Maria Comella, Professorin für Intelligenten Eingebettete Systeme an der Hochschule Karlsruhe, entwickelt ein präzises optisches Messsystem für den Blattflächenindex (LAI). Waldökosysteme sollen damit besser verstanden und organisiert werden.

    Machine Learning Solutions for Star Formation (StarForML) Künstliche Intelligenz, Talente - Personenförderprogramme – CZS Nexus

    Kurzbeschreibung

    Dr. Victor Ksoll forscht im Bereich der Astrophysik. Er hat Physik an der Universität Heidelberg studiert und dort in Astronomie promoviert mit Forschungsaufenthalten am Institut für Planetologie und Astrophysik in Grenoble, Frankreich sowie am Space Telescope Science Institute in Baltimore, USA.

    Machine learning-based personalized inflammation phenotyping and molecular mechanisms of treatment resistance in major depression Life Science Technologies, Talente - Personenförderprogramme – CZS Nexus

    Kurzbeschreibung

    Dr. Alexander Behnke erforscht die biologischen Mechanismen psychischer Erkrankungen. Er studierte Psychologie an der TU Dresden, promovierte an der Universität Ulm und war zuletzt als Postdoktorand an der Universität Ulm und der Columbia University tätig.

    Magnetische und Induktive Messtechnik für solide, fluide und gasförmige Mess- oder Untersuchungsobjekte (MIndMess) Talente - Personenförderprogramme – CZS Forschungsstart

    Kurzbeschreibung

    Prof. Dr. Dominique Buchenau, Professor für Festkörperphysik und Physikalische Messtechnik an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena, beschäftigt sich mit der Entwicklung kontaktloser Sensorik auf der Basis von magnetischen und induktiven Mess- und Funktionsprinzipien.

    MAINCE: Medical AI combining Natural products and CEllular Imaging Künstliche Intelligenz - Projektförderprogramme – CZS Durchbrüche

    Kurzbeschreibung

    MAINCE wird durch KI-Ansätze neue und dringend benötigte Therapeutika in der Immunologie identifizieren. Hinweise zur Wirkung der Therapeutika durch hochmoderne bildgebende Verfahren werden durch KI mit Laborexperimenten verknüpft, um die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen und effizienter zu gestalten.