Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
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Art der Förderung: | Personenförderprogramme |
Programm: | CZS Nachwuchswissenschaftlerförderprogramm |
Geförderte Institution: |
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Prof. Dr. Kai Lawonn wurde zum Wintersemester 2019 als Juniorprofessur für Visualisierung und Explorative Datenanalyse an die Universität Jena berufen.
Ziele
Die Forschungsarbeit von Professor Lawonn beschäftigt sich damit, riesige Datenmengen mit Hilfe von Algorithmen in leicht begreifbare Modelle zu überführen. Die dabei entwickelten Programme kommen u. a. in der medizinischen Visualisierung zum Einsatz, die Ärzten bei der Diagnose oder der Operationsplanung helfen soll. Mit einem neuen Programm will das Forschungsteam um Professor Lawonn zuverlässig die Wahrscheinlichkeit bestimmen, ob ein Patient einen Schlaganfall erleidet oder nicht. Dabei werden viele verschiedene Faktoren wie Patienteninformationen, Gefäßmorphologie und Blutflusseigenschaften berücksichtigt, deren Zusammenspiel zu einer verbesserten Voraussage führen soll.
Beteiligte Personen:
Prof. Dr.-Ing. Kai Lawonn
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Detailinformation:
Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
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Programm: | CZS Nachwuchswissenschaftlerförderprogramm |
Art der Förderung: | Personenförderprogramme |
Zielgruppe: | Juniorprofessor:innen |
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Fördersumme: | 480.000 € |
Zeitraum: | Oktober 2019 - Oktober 2023 |