Verfahrenstechnik 4.0: Maschinelles Lernen und Physikalische Modellierung

Künstliche Intelligenz, vor allem das Maschinelle Lernen, wird für Industrieanlagen immer wichtiger: So sollen Anlagen anhand ihrer eigenen Daten selbstständig hinzulernen. Das physikalische Wissen über solche Anlagen existiert bereits. Was aber fehlt, ist das Zusammenführen beider Bereiche. Mit dieser Thematik befassen sich Prof. Dr. Sophie Burkhardt und Prof. Dr. Fabian Jirasek. Die beiden geförderten Juniorprofessor:innen kooperieren eng und sollen so eine Verfahrenstechnik 4.0 schaffen. Dabei sind sie Teil einer interdisziplinären Gruppe mit erfahrenen Forschern aus Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik und Chemie.