Responsible and Scalable Learning for Robots Assisting Humans
| Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
|---|---|
| Art der Förderung: | Projektförderprogramme |
| Programm: | CZS Durchbrüche |
| Geförderte Institution: |
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Können Roboter durch Beobachtung lernen? Diese Frage stellt sich ein interdisziplinäres Projektteam an der Universität Freiburg und erforscht neue Trainingsmethoden für KI-basierte Roboter.
Ziele
Innovative Machine Learning Methoden sollen den Robotern ermöglichen, von Menschen demonstrierte Aufgaben zu erlernen. Ähnlich dem menschlichen Lernen sollen die Roboter sich das korrekte Verhalten durch Kopieren von beobachtetem Verhalten und durch Interaktionen aneignen können. So sollen die Roboter in unterschiedlichen Umgebungen agieren, ohne für jede Situation neu programmiert werden zu müssen.
Beteiligte Personen:
Prof Dr. Joschka Bödecker
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Detailinformation:
| Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
|---|---|
| Programm: | CZS Durchbrüche |
| Art der Förderung: | Projektförderprogramme |
| Zielgruppe: | Professor:innen |
|---|---|
| Fördersumme: | 4.999.000 € |
| Zeitraum: | Mai 2022 - April 2028 |
Geförderte Institution:
