Responsible and Scalable Learning for Robots Assisting Humans

Schwerpunktthema: Künstliche Intelligenz
Art der Förderung: Projektförderprogramme
Programm: CZS Durchbrüche
Geförderte Institution:
  • Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Können Roboter durch Beobachtung lernen? Diese Frage stellt sich ein interdisziplinäres Projektteam an der Universität Freiburg und erforscht neue Trainingsmethoden für KI-basierte Roboter.

Ziele

Innovative Machine Learning Methoden sollen den Robotern ermöglichen, von Menschen demonstrierte Aufgaben zu erlernen. Ähnlich dem menschlichen Lernen sollen die Roboter sich das korrekte Verhalten durch Kopieren von beobachtetem Verhalten und durch Interaktionen aneignen können. So sollen die Roboter in unterschiedlichen Umgebungen agieren, ohne für jede Situation neu programmiert werden zu müssen.

Beteiligte Personen:

Johannes Wimmer

Programm-Manager

Telefon: +49 (0)711 - 162 213 - 22

E-Mail: johannes.wimmer@carl-zeiss-stiftung.de

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Prof Dr. Joschka Bödecker

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Detailinformation:

Schwerpunktthema: Künstliche Intelligenz
Programm: CZS Durchbrüche
Art der Förderung: Projektförder­programme
Zielgruppe: Professor:innen
Fördersumme: 4.999.000 €
Zeitraum: Mai 2022 - April 2028

Geförderte Institution:

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg