Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
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Art der Förderung: | Projektförderprogramme |
Programm: | CZS Transfer |
Geförderte Institution: |
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Für eine realitätsnahe Berechnung zur Erreichbarkeit von Versorgungseinrichtungen für Senior:innen führt das Projekt Daten zu Altersstrukturen von Einfamilienhausgebieten systematisch mit Daten wie z. B. Entfernungen, Barrieren und Gelände zusammen.
Ziele
Für ältere Menschen ist der Weg zum Supermarkt, zur Apotheke oder zum Arzt in ländlichen Regionen oft zu weit. Einfamilienhausgebiete sind von Versorgungsengpässen ebenso betroffen wie Ortskerne von strukturschwachen Dörfern. Hinzu kommt, dass bei der Versorgungsplanung häufig nur Entfernungen berücksichtigt werden, Treppen oder hohe Bordsteine werden oft ebenso wenig einbezogen wie bestehende Altersstrukturen. An der Hochschule Mainz sollen Altersstrukturen von Einfamilienhausgebieten nun systematisch mit weiteren Daten (z. B. zu Barrieren und Gelände) zusammengeführt werden. Dadurch können realitätsnahe Berechnungen für die Erreichbarkeit von Versorgungseinrichtungen für Senior:innen entwickelt werden. Zudem wird in Rücksprache mit den Kommunen der spezifische Bedarf untersucht.
Beteiligte Personen:
Prof. Dr.-Ing. Markus Schaffert
Hochschule Mainz
Detailinformation:
Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
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Programm: | CZS Transfer |
Art der Förderung: | Projektförderprogramme |
Zielgruppe: | Professor:innen |
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Fördersumme: | 1.000.000 € |
Zeitraum: | April 2021 - Dezember 2024 |