Machine learning-based personalized inflammation phenotyping and molecular mechanisms of treatment resistance in major depression

Depressionen stellen weltweit eine wachsende Herausforderung für die Gesundheitsversorgung dar. Chronische, milde Entzündungsprozesse gelten als ein wichtiger Risikofaktor, für Therapieresistenzen. Allerdings sind die Ursachen und Quellen dieser Entzündungen bisher kaum verstanden.

Das Projekt von Dr. Behnke hat das Ziel, die Entzündungen bei Depressionen auf die Aktivität spezifischer Immunzelltypen zurückzuführen. Mithilfe künstlicher Intelligenz sollen Biomarker identifiziert werden, die das individuelle Ansprechen von Patient:innen auf ihre Behandlung vorhersagen. Anhand von Genexpressionsdaten und in vitro Experimenten sollen zellspezifische molekulare Mechanismen der Entzündungsaktivität bei Depression identifiziert werden. Daraus sollen konkrete Ziele für pharmakologische Innovationen abgeleitet werden, die die Entzündungen verringern. Das Projekt wird wertvolle Grundlagen für notwendige Fortschritte in der personalisierten Diagnostik und Behandlungsprognose von Patient:innen mit Depressionen liefern und zu einem tieferen Verständnis der Entzündungsaktivität bei Depressionen führen.