Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
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Art der Förderung: | Personenförderprogramme |
Programm: | CZS Nexus |
Geförderte Institution: |
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Dr. Jonas Kuckling forscht an der Entwicklung von Software für Roboter-Schwärme, z. B. mittels Imitation Learning. Er studierte Informatik an der Universität Paderborn und promovierte an der Université Libre in Brüssel. Seit April 2023 ist er Postdoktorand an der Universität Konstanz.
Ziele
Roboter der Zukunft müssen in Situationen und Gruppen zusammenarbeiten, die während ihrer Entwicklungszeit nicht vorhergesehen werden konnten. Sie müssen daher in der Lage sein zu lernen, wie sie im laufenden Betrieb mit ihrer Umwelt und mit anderen Robotern interagieren können.
In seinem Forschungsprojekt untersucht Dr. Kuckling, wie Roboter-Schwärme kollektive Verhaltensweisen erlernen können. Dabei ahmen sie Vorführungen oder Aufzeichnungen von gewünschten kollektiven Verhaltensweisen nach. Dadurch können die Roboter Modelle vom Verhalten anderer Robotergruppen, denen sie begegnen, entwickeln und so effektiv den Umgang mit ihnen erlernen. Zusätzlich kann dieser Ansatz genutzt werden, um Roboter-Schwärme dazu zu bringen, natürliche Kollektive nachzuahmen, wie zum Beispiel Heuschreckenschwärme oder riesige Gruppen von Fischen. Durch die Nachahmung solcher Systeme durch Robotor-Schwärme können diese weiter studiert und zusätzliche Einblicke in die faszinierenden Verhaltensweisen von Tierschwärmen gewonnen werden.
Beteiligte Personen:
Dr. Jonas Kuckling
Universität Konstanz
Detailinformation:
Schwerpunktthema: | Künstliche Intelligenz |
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Programm: | CZS Nexus |
Art der Förderung: | Personenförderprogramme |
Zielgruppe: | Nachwuchsgruppenleiter:innen |
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Fördersumme: | 1.462.000 € |
Zeitraum: | Oktober 2024 - September 2030 |