Enhancing computational astrophysics with interpretable machine learning

Schwerpunktthema:	Künstliche Intelligenz
Art der Förderung:	Personenförderprogramme
Programm:	CZS Nexus
Geförderte Institution:	Universität Heidelberg

Dr. Tobias Buck ist promovierter Astrophysiker. Während seines Studiums an der Universität Heidelberg setzte er sich mit Robotertechnik, Maschinellem Lernen und der Erforschung des Weltraums auseinander. Zuletzt war er als Postdoc am Leibniz Institut für Astrophysik in Potsdam tätig.

Ziele

Ziel des Forschungsprojektes ist es, innovative Rechenmethoden aus der Synthese von physikalischen Gesetzen und dem Maschinellen Lernen zu entwickeln.

In einem internationalen, interdisziplinären Team von Wissenschaftlern werden moderne Methoden des Maschinellen Lernens mit hochaufgelösten Computersimulationen verbunden, um neue wissenschaftliche Erkenntnisse über die Entstehung von Galaxien zu gewinnen.

Mit seiner Forschungsgruppe am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen und dem Zentrum für Astronomie in Heidelberg möchte Dr. Tobias Buck einen Beitrag zur Astrophysik leisten und darüber hinaus, die Algorithmen des Maschinellen Lernens robuster und interpretierbarer machen.