Übersicht Projekte

Hier finden Sie einen Überblick über die von uns aktuell geförderten Projekte. Es sind durchschnittlich 240 Projekte in Förderung. Kleine Förderungen sind teilweise nicht einzeln beschrieben.

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laufende Projekte

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    228 Projektbeschreibungen verfügbar

    CZS Center für Kreislaufwirtschaft und Ressourceneffizienz mittels Additiver Fertigungstechnologien (KRAFt) RessourcenEffizienz - Projektförderprogramme – CZS Center

    Kurzbeschreibung

    Im CZS Center KRAFt erforschen Wissenschaftlerinnen des Umwelt-Campus Birkenfeld der Hochschule Trier, der Hochschule Aalen und des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) wie Prozessketten in der additiven Fertigung ressourcenschonender gestaltet werden.

    CZS Center QPhoton Künstliche Intelligenz - Projektförderprogramme – CZS Center

    Kurzbeschreibung

    Das erste überregionale Zentrum für Quantenphotonik an den Standorten Jena, Stuttgart und Ulm bietet rund 50 Wissenschaftler:innen eine disziplin- und standortübergreifende Plattform für Forschung und Austausch.

    CZS Center SynGen Life Science Technologies - Projektförderprogramme – CZS Center

    Kurzbeschreibung

    Im CZS Center SynGen forschen Expert:Innen der Universitäten Heidelberg und Mainz sowie des Karlsruher Instituts für Technologie zum Einsatz neuer Technologien der DNA-Synthese und der künstlichen Intelligenz für revolutionäre zukünftige Anwendungen in der Biotechnologie und Medizin.

    CZS Forschungsgruppen für Erdsystemmodellierung RessourcenEffizienz - Große Einzelprojekte – CZS Einzelförderung

    Kurzbeschreibung

    Das Anthropozän ist die geochronologische Epoche, die vom Menschen geprägt wird. Das Projekt zielt darauf ab, die Wechselwirkung zwischen Menschen und dem Erdsystem im Anthropozän besser zu verstehen. Dazu umfasst es zwei Forschungsgruppen.

    CZS Institute for AI and Law Künstliche Intelligenz - Große Einzelprojekte – CZS Einzelförderung

    Kurzbeschreibung

    Künstliche Intelligenz und Recht sind wechselseitig abhängig voneinander. Am interdisziplinären CZS Institute for AI and Law forschen Jurist:innen und Informatiker:innen gemeinsam daran.

    CZS MINT-Forum für interdisziplinären Dialog MINT Impulse – CZS Einzelförderung

    Kurzbeschreibung

    Das CZS MINT-Forum an der Universität Koblenz ermöglicht Formate wie Seminare, Konferenzen oder Workshops zum interdisziplinären Austausch zwischen MINT-Wissenschaftler:innen, bietet Nachwuchsförderung sowie Forschungsförderung und unterstützt die regionale Vernetzung.

    CZS Nachwuchsgruppe “Wissensintegration für räumlich-zeitliche Umweltmodellierung” als Teil der ELLIS Unit Jena Künstliche Intelligenz - Große Einzelprojekte – CZS Einzelförderung

    Kurzbeschreibung

    Die CZS Nachwuchsgruppe der ELLIS Unit Jena bearbeitet mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) Fragestellungen der Umweltwissenschaften z. B. in der Klima- oder Ökosystemforschung. Dies ist beispielsweise wichtig, um Klimaextreme und deren Auswirkungen im Erdsystem besser erklären zu können.

    CZS NWG für "Polymere in Energieanwendungen" am HIPOLE RessourcenEffizienz - Große Einzelprojekte, Personenförderprogramme – CZS Einzelförderung

    Kurzbeschreibung

    In der CZS Nachwuchsgruppe erforscht Dr. Kevin Maik Jablonka Polymere an der Schnittstelle zwischen Materialwissenschaften und Datenwissenschaften. Seit 2023 ist er Gruppenleiter am Helmholtz-Institut für Polymere in Energieanwendungen.

    CZS STEM Impact School - Projektförderprogramme – CZS Weiterbildung

    Kurzbeschreibung

    Die CZS STEM Impact School ist ein Fortbildungsprogramm zu Wissenschaftskommunikation für Forschende aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Die Teilnehmenden entwickeln einen individuellen Kommunikations- und Impactplan für ihre Forschung.

    CZS Stiftungsprofessur für Angewandte künstliche Intelligenz in der Humanoiden Robotik Künstliche Intelligenz - Personenförderprogramme – CZS Stiftungsprofessuren HAW

    Kurzbeschreibung

    Die Stiftungsprofessur wendet KI-Methoden in humanoiden Robotersystemen an. Mit Reinforcement-Learning (KI lernt durch Ausprobieren mit Feedback) und Sim-to-Real-Methoden (KI arbeitet erst in der Simulation, dann in realen Situationen) sollen die Roboter an spezifische Aufgaben angepasst und mit Sprachmodellen zur natürlichen Interaktion mit Menschen befähigt werden