Im Rahmen der Ausschreibung "CZS Transfer 2026: Daten" wurden folgende Projekte bewilligt:
„AI-4-Spatial Multiomics Transfer“ (KI4Spatial Data) entwickelt neue KI-Methoden, um Gewebeproben von Patient:innen mit Multipler Sklerose und Myositis besser zu verstehen. Ziel sind personalisierte und ressourcenoptimierte diagnostische Prozesse und Therapien.
Das Projekt „Automatisierung multimodaler korrelativer Licht- und Elektronenmikroskopie“ (multiCLEM) entwickelt KI-Methoden, um eine hochauflösende Mikroskopie-Technik zu automatisieren und damit erstmals für größere Studien und kliniknahe Forschung einsetzbar zu machen.
Das Projekt „Erklärbare Modelle zur Interpretation von Daten der biologischen und medizinischen Sensoren basierend auf 2D-Materialien“ (XAI4BioSense) entwickelt erklärbare KI-Modelle für neuartige Ultra-Dünnschicht-Sensoren, die Keime anhand von Biomarkern in wenigen Minuten nachweisen können.